Università degli Studi di Genova
 

TESI DI LAUREA

"Architetture per il controllo ottimo
basate su reti approssimanti:
ambienti di sviluppo a confrono"

Relatore :  Chiar.mo Prof. Ing. R. Zoppoli
Correlatori :  Dott. Ing. M. Baglietto
Dott. Ing. C. Cervellera
Allievo :  Davide Menoni
 
Genova, giovedì 8 Giugno 2000
Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Telematica
     
   
     
  Ringraziamenti
  Indice
  Introduzione
1
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
Reti Approssimanti
Introduzione
Modello delle reti approssimanti
“Rate di approssimazione”
“Addestramento” delle reti approssimanti
Reti Neurali Multilayer Feed-forward
Radial Basis Functions
2
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
Addestramento Reti Neurali
Introduzione
Metodi “diretti”
Metodi “basati sulla derivata prima”
Metodi “basati sulla derivata seconda”
Addestramento Reti Neurali
3
3.1
3.2
3.3
2.4
3.5
Implementazione Software
Dal modello alla sua implementazione
Matlab e C a confronto
Matlab e le reti neurali
C e le reti neurali
Librerie a disposizione
4
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
“Case study”: il modello del sistema aggiunto esteso
Il modello
Tempi di sviluppo
Facilità di scrittura/debugging
Facilità d’uso
Librerie a disposizione
Efficienza computazionale
Conclusioni e sviluppi futuri
  Bibliografia
     

Ringraziamenti, Introduzione, Capitolo 1, Capitolo 2, Capitolo 3, Capitolo 4, Bibliografia